Prometheus, la nuova startup di Bezos per reinventare fabbriche, razzi e jet engine
Jeff Bezos torna al centro della scena tecnologica con un progetto che sposta il baricentro dell’intelligenza artificiale dal software alla manifattura avanzata. La nuova startup Prometheus, secondo quanto riportato dal New York Times, nasce con un obiettivo molto preciso: costruire strumenti AI capaci di supportare la progettazione e la produzione di oggetti fisici complessi.
Il termine scelto da Bezos è “artificial general engineer”, una formula che richiama l’ambizione dell’AGI, ma la porta su un terreno più concreto: l’ingegneria. Non un sistema generico capace di imitare qualunque attività cognitiva umana, ma una piattaforma pensata per accelerare il lavoro di chi progetta computer, motori aeronautici, automobili, spacecraft e componenti industriali ad alta complessità.
Prometheus parte con una dotazione finanziaria fuori scala anche per gli standard della Silicon Valley: oltre 12 miliardi di dollari raccolti, una valutazione di 29 miliardi e circa 150 dipendenti
Prometheus parte con una dotazione finanziaria fuori scala anche per gli standard della Silicon Valley: oltre 12 miliardi di dollari raccolti, una valutazione di 29 miliardi e circa 150 dipendenti. La sede è a San Francisco, ma l’ambizione guarda direttamente alle catene globali dell’hardware e della produzione industriale.
Dal chatbot alla fabbrica
La logica tecnica di Prometheus si inserisce nel filone dei modelli AI addestrati su grandi quantità di dati. I chatbot hanno imparato a generare testo analizzando enormi archivi linguistici; altri sistemi possono apprendere pattern da dati raccolti nel mondo fisico, nei laboratori, nei simulatori, nei processi produttivi e nei test ingegneristici.
La differenza è sostanziale. Scrivere una risposta credibile è una cosa. Progettare un motore a reazione, un sistema di propulsione spaziale o un componente elettronico richiede la gestione di vincoli fisici, materiali, tolleranze, costi, sicurezza, supply chain e cicli di validazione. È qui che Prometheus vuole intervenire: non sostituendo l’ingegnere, almeno nelle intenzioni dichiarate, ma dandogli strumenti più potenti per iterare design, simulazioni e decisioni progettuali.
Vik Bajaj, co-amministratore delegato della società insieme a Bezos, ha spiegato che lo sviluppo di prodotti complessi usa ancora strumenti rimasti sostanzialmente simili per decenni. Il punto, per Prometheus, è ridurre i tempi di progettazione. Un nuovo motore aeronautico può richiedere anche dieci anni di lavoro. La promessa è comprimere quel ciclo.
Il ruolo di Vik Bajaj
La scelta di Bajaj non è casuale. Il manager ha una formazione scientifica in fisica e chimica e ha lavorato a lungo nell’ecosistema Alphabet. È stato vicino a Sergey Brin in Google X, la struttura nota per i cosiddetti moonshot, da cui sono nati progetti come Waymo, nel self-driving, e Wing, nella delivery via droni.
Nel 2015 Bajaj ha contribuito alla nascita di Verily, laboratorio di ricerca life science controllato da Alphabet. In seguito ha cofondato Foresite Labs, focalizzata sulla creazione di startup AI e data science. Prometheus nasce quindi dall’incrocio fra capitale, ricerca applicata e cultura industriale.
Questa combinazione conta. L’AI per l’ingegneria fisica non vive solo di modelli linguistici. Ha bisogno di dati sperimentali, simulazioni numeriche, modellazione multi-fisica, validazione in ambienti reali e feedback loop continui tra progetto e produzione. È un dominio dove l’errore costa più di una risposta sbagliata in chat.
Un possibile fondo da 100 miliardi
Il progetto potrebbe diventare anche una piattaforma di investimento industriale. Bezos e Bajaj sarebbero in trattativa per raccogliere altri 100 miliardi di dollari destinati a un fondo controllato da Prometheus. L’obiettivo sarebbe investire in aziende, o acquisirle, quando possono beneficiare direttamente della tecnologia sviluppata dalla startup.
Questa struttura renderebbe Prometheus qualcosa di più di una software company. Potrebbe diventare un operatore capace di integrare AI, capitale e asset industriali. Il modello ricorda una holding tecnologica applicata alla manifattura: sviluppare strumenti, portarli dentro aziende operative, misurare l’impatto su design, tempi di sviluppo, efficienza produttiva e qualità del prodotto.
Tra i potenziali beneficiari c’è Blue Origin, la società spaziale fondata da Bezos. David Limp, ex dirigente Amazon e attuale guida di Blue Origin, siede nel board di Prometheus. Bezos ha indicato proprio Blue Origin come esempio di azienda che potrebbe usare questi strumenti, soprattutto nella progettazione di dispositivi complessi come i motori per razzi.
L’AI entra nel mondo fisico
Prometheus arriva in un momento in cui diversi team stanno cercando di portare l’AI oltre il testo, le immagini e il codice. Nel 2024 Bezos ha investito in Physical Intelligence, startup impegnata nell’applicazione dell’AI alla robotica. Altri ricercatori provenienti da Meta, OpenAI, Google DeepMind e laboratori di primo piano hanno creato Periodic Labs, con l’obiettivo di accelerare la scoperta scientifica in fisica, chimica e altri campi.
La traiettoria è chiara: dopo la fase dei modelli conversazionali, il capitale si sta spostando verso sistemi capaci di intervenire sui processi materiali. Drug design, robotica, ricerca scientifica e ingegneria industriale sono settori dove l’AI può creare valore se riesce a gestire dati complessi, vincoli duri e risultati verificabili.
Prometheus si colloca in questa linea, ma con una scala finanziaria molto più aggressiva. La valutazione da 29 miliardi, prima ancora di un prodotto pubblico dettagliato, segnala quanto gli investitori siano disposti a scommettere sull’AI come leva per cambiare i processi produttivi.
La parte difficile comincia ora
Bezos e Bajaj non hanno fornito molti dettagli tecnici sulla piattaforma. È comprensibile: in un mercato dove la differenziazione tecnologica vale miliardi, architetture, dataset, simulatori e workflow restano informazioni sensibili.
Resta però il nodo operativo. Costruire strumenti AI per l’ingegneria significa entrare in domini dove la realtà non perdona. Un modello può suggerire una geometria promettente, ma servono test, materiali compatibili, certificazioni, produzione scalabile e responsabilità legale. In ambito aerospaziale o automotive, la validazione non è un optional.
Per questo Prometheus è una delle iniziative AI più interessanti da osservare: non per la retorica sull’intelligenza artificiale generale, ma perché prova a misurarsi con un problema più concreto. Se riuscirà anche solo a ridurre in modo significativo i cicli di progettazione, potrebbe cambiare il rapporto tra ricerca, capitale e produzione industriale. Se fallirà, avrà comunque mostrato dove finisce il marketing dell’AI e dove comincia l’ingegneria vera.
