Startup AI, le 25 imprese italiane più interessanti

Le startup AI e più in generale le tecnologie basate su Artificial Intelligence sono sotto i riflettori del pubblico generalista da alcuni mesi, trainate dal grande successo mediatico di ChatGPT, che in poche settimane ha attirato decine di milioni di utenti.

Il settore dell’Artificial Intelligence, però, è seguito con attenzione dagli investitori da almeno una decina di anni. Recentemente, inoltre, è entrato in modo significativo nelle strategie e nella pratica operativa di imprese pubbliche e private, come ha spiegato l’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico Di Milano.

Guardando ai dati più recenti diffusi dal PoliMi, in Italia il mercato dell’AI, nel 2022, ha raggiunto un valore pari a 500 milioni di euro, con una crescita pari al 32% in un solo anno, di cui il 73% commissionato da imprese italiane (365 milioni di euro) e il 27% rappresentato da export di progetti (135 milioni di euro).

Come dichiarato sempre dal Politecnico, il 61% delle grandi imprese italiane ha già avviato almeno un progetto di AI, dato che rappresenta 10 punti percentuali in più rispetto a cinque anni fa. Mentre tra le PMI il 15% ha almeno un progetto di AI avviato (nel 2021 era il 6%).

I dati sul mercato mondiale dell’AI

Nonostante il momento contingente davvero poco favorevole, il mercato globale dell’AI quest’anno ha raggiunto un valore pari a 142,3 miliardi di dollari USA e continua a crescere, spinto dall’afflusso di investimenti (dati Statista).

Dal 2020 al 2022, l’investimento globale annuo totale delle aziende nelle startup di intelligenza artificiale è aumentato di cinque miliardi di dollari USA, quasi il doppio dei precedenti investimenti, in gran parte provenienti da capitale privato. Anche per questa ragione abbiamo scelto di parlare di startup AI.

I settori che avanzano più velocemente

L’attuale ecosistema delle aziende che lavorano con l’intelligenza artificiale è rappresentato soprattutto da società che sviluppano questo tipo di tecnologie:

• apprendimento automatico,
• robotica,
• reti neurali artificiali,
• elaborazione del linguaggio naturale.

Nell’apprendimento automatico, i programmi apprendono dai dati esistenti e applicano questa conoscenza a nuovi dati, o la usano per prevedere dati e sviluppi.

Il campo della robotica, invece, riguarda soprattutto lo sviluppo e l’addestramento di robot sfruttando il deep learning, in modo che gli automi siano in grado in qualche modo di agire con una forma molto basica di autocoscienza.

La redazione di Startup-News ha selezionato 25 tra le startup AI italiane più interessanti sul mercato. Vediamo insieme chi sono, di cosa si occupano e qual è il loro livello di sviluppo attuale.

1.Aindo

Aindo è una startup fondata nel 2018 con base nell’Area Science Park di Trieste. Il suo progetto propone una soluzione che fa leva sull’analisi dei dati delle aziende per creare nuovi set di informazioni. I dati sintetici sono considerati tra le migliori soluzioni al problema della carenza di informazioni su cui effettuare l’addestramento delle Intelligenza Artificiali. Una vera manna per le aziende e per le startup AI.

La piattaforma Aindo è in grado di integrare diverse sorgenti di dati da convertire in formati pronti per essere analizzati. Successivamente vengono generati nuovi dati che hanno il vantaggio di poter essere venduti liberamente perché non appartengono a nessuno. Due anni fa Anindo ha chiuso un round da 2,8 milioni di euro, sottoscritto dal fondo VC Vertis Venture.

2.AISent

AISent è una start up tecnologica specializzata in AI, Machine Learning e Computer Vision. I suoi prodotti consistono in algoritmi pensati su misura per ogni cliente e adatti a essere usati per il web come per le mobile app, negli smart devices e in diverse tipologie di macchine.

Grazie agli algortimi evoluti di AISent, ad esempio, è possibile controllare la qualità dei prodotti e individuarne le imperfezioni, sfruttando la Computer Vision. Oppure calcolare la vita residua di un componente di un impianto, o ancora smistare i rifiuti automaticamente senza errori.

La startup è nata nel 2018. Nel 2022 ha fatturato 900mila euro, investe annualmente circa il 20% in Ricerca e Sviluppo e ad oggi il suo team ha scritto già 17 km di codice.

Nella classifica italiana dei 100 innovatori under 30, selezionati da Forbes Italia per il 2023, ci sono anche il CEO di AISent Daniele Gamba e Mattia Peracchi, senior partner e co-founder.

3.Algaware

Algaware è una società di consulenza, progettazione e sviluppo di sistemi di Intelligenza artificiale. Il suo team è specializzato in progettazione e realizzazione di sistemi NLP (Natural Language Processing). La scale-up Algaware offre alle aziende una piattaforma base chiamata Algaware Platform, configurabile sulla base delle esigenze della clientela.

Tra i suoi prodotti c’è AlgaTalk, un chatbot avanzato in grado (ad esempio) di comprendere espressioni ambigue, controllare la semantica o cambiare contesto sulla base di quanto dice l’utente. AlgaGain è invece un sistema per estrarre e classificare informazioni in modo automatico da blocchi di dati non strutturati.

Infine, AlgaKnow è in grado di capire il linguaggio naturale e può leggere un testo da cui creare le corrette relazioni tra componenti sintattiche, organizzando le informazioni ricavate. A cosa serve? Ad esempio ad analizzare automaticamente la reputazione di un’azienda sui social.

4.ALBA Robot

ALBA Robot è una piattaforma di micro mobilità, il suo obiettivo è trasformare il trasporto delle persone a mobilità ridotta all’interno delle strutture e nelle aree pedonali usando flotte di veicoli autonomi.

L’idea alla base di ALBA Robot risale al 2016, quando “una brillante novantenne perde la sua autonomia ed è costretta a usare una sedia a rotelle”. Le soluzioni di ALBA Robot sono pensate per aeroporti, ospedali, musei e simili e consistono in carrozzine e scooter dotati delle migliori tecnologie di automotive, robotica, IoT e riconoscimento vocale.

Nata nel 2019, la startup ha a bordo 20 professionisti per sviluppare il progetto, l’aiuto di 3 advisor e l’impegno di 5 investitori grazie ai quali ha già raccolto oltre 4 milioni di euro.

All’inizio del 2023 è stata costituita ALBA Robot Sagl, società Allelica sussidiaria con sede in Ticino, Svizzera. Quest’ultima, grazie a brevetti svizzeri esclusivi e a un team esperto, sviluppa una soluzione B2B integrata con tecnologie di guida autonoma, assistita e da remoto per le strutture sanitarie, tra cui case di cura, case di riposo, ospedali e cliniche private.

5.Allelica

Allelica offre l’analisi del DNA grazie a un sistema di intelligenza artificiale che sfrutta il sistema del Polygenic Risk Score. Cosa vuol dire? La piattaforma, sicura e affidabile, restituisce un punteggio di rischio poligenico, fornendo ai sistemi sanitari e ai laboratori clinici strumenti all’avanguardia per ridurre l’impatto delle malattie croniche attraverso la medicina genomica. Il punteggio di rischio poligenico (PRS) èuno strumento statistico che serve a stimare il rischio genetico di un individuo per una particolare malattia o tratto.

Più che una startup questa azienda è ormai una scaleup, fondata nel 2017 da un team di ricercatori dell’University of Oxford e Università di Roma La Sapienza. Ad oggi la società ha chiuso due round di investimento entrambi guidati da Pi Campus: nel 2018 (pre seed) e nel 2021, per una cifra pari a 1,8 milioni.

6.Altilia

Anche Altilia è una PMI, nata nel 2010 dall’idea di un gruppo di ricercatori dell’Istituto di Calcolo e Reti ad alte prestazioni (ICAR) di Rende (provincia di Cosenza). Il suo core business si basa sullo sviluppo di tecnologie semantiche in grado di estrapolare conoscenze e informazioni dai dati presenti sulle pagine web e sui documenti elettronici pubblicati su internet ma anche nelle intranet aziendali.

Ha chiuso un round di 3 milioni nel 2021 guidato da Cdp Venture Capital. Gartner l’ha menzionata nella sua “Market Guide on Intelligent Document Processing”.

7.Asc27

ASC27, opera nel campo dell’Intelligenza Artificiale e della cybersecurity. Nonostante sia ancora in fase di startup, come sottolineano i suoi founder, l’azienda è strutturata per lavorare e cooperare con grandi imprese e governi.

La sua AI Asimov è in grado di “leggere, scrivere, creare, imparare e rispondere” e può essere usata, ad esempio, per assicurare la sicurezza delle persone mentre viaggiano, estrapolare informazioni salienti dal web, generare contenuti in modo automatico replicando lo stile di un autore o di una testata giornalistica e molto altro ancora.

Nel 2021 ha vinto il premio come miglior soluzione tecnologica lanciato da Telsy, Lazio Innova e Regione Lazio grazie al prodotto AI Blackbox; mentre nel 2022 ha vinto il primo premio, categoria eHealth, nel contest Noovle Cloud Challenge organizzato da TIM, Noovle e Google Cloud.

8.Contents.com

Contents.com offre una piattaforma di AI Generativa per semplificare e rendere più performante la creazione di contenuti. Tra le abilità di questa intelligenza artificiale c’è la creazione di copy per l’advertising, contenunti multilingue e/o multimediali, testi per prodotti ecommerce, siti web e altro ancora.

La proposta, one shot oppure ad abbonamento, si rivolge sia al singolo blogger sia ai team che si occupano di marketing e alle web agency, arrivando fino alle grandi aziende. Tra i suoi clienti Contents.com cita ad esempio IKEA, NETGEAR e Accenture.

Il sistema non si propone di “sostituire” i creativi ma piuttosto di dare loro una mano per ottimizzare il proprio lavoro. La startup ha sede a Milano ed è stata fondata nel 2021 da Massimiliano Squillace, noto imprenditore seriale nel mondo digital.

Il primo round di finanziamento ha visto Contents.com raccogliere 5 milioni di euro (nel 2021) con il coinvolgimento di Gellify e Sinergia Venture Fund. Lo scorso anno invece c’è stato un aumento di capitale da 1 milione di euro guidato dal Fondo Rilancio Startup di Cdp venture capital.

9.Dedalo AI

Dedalo AI promette di aiutare a ridurre gli sprechi di energia legati al cattivo uso dei dispositivi da parte degli utenti finali. Il 70% delle emissioni di Internet, infatti, può essere attribuito proprio a smartphone, laptop e altri dispositivi elettronici personali. Dedalo Ai è nata solo nel 2022 ma ha già un prodotto funzionante. Uno strumento di misurazione dei software che usa un algoritmo di intelligenza artificiale per analizzare statisticamente il codice, indipendentemente dal dispositivo.

Il funzionamento dello strumento è davvero immediato: basta un clic per importare i dati dalle analisi web del cliente come:

• tipo di dispositivi hardware che hanno visitato il sito web
• browser usato
• tempo trascorso per ogni visita
• posizione dei dispositivi

L’algoritmo calcola il consumo energetico, mentre grazie alla posizione del dispositivo si recupera l’intensità dell’impronta di carbonio nell’area specifica in cui viene usato.
Successivamente, l’AI genera un report sulle emissioni di CO2 da usare per migliorare il proprio punteggio ESG (Environmental, Social, Governance).

10.Flamel

Flamel è una startup innovativa che si concentra sull’implementazione di strumenti in grado di raccogliere e analizzare le conversazioni digitali. Obiettivo: comprendere il mood dei consumatori per rivelare le ragioni profonde dei loro comportamenti. In questo modo le aziende ottengono informazioni e insight molto preziosi sia per posizionarsi meglio sul mercato, sia per intercettare il proprio target, oltre che per migliorare reputazione e brand awareness,

I servizi di Flamel sono adatti non solo alle imprese ma anche agli enti, alle istituzioni e ai personaggi pubblici. Per fare un esempio, Flamel ha applicato una parte delle proprie tecnologie proprietarie al mondo dei social media, allo scopo di analizzare lo scenario che ha preceduto le Elezioni Presidenziali Americane del 2020.

11.Forequest

Forequest ha come mission quella di aiutare le aziende a cambiare il modo in cui il loro pubblico sperimenta e consuma i beni e i servizi offerti. Come? Combinando l’uso di intelligenza artificiale e psicologia in una piattaforma SaaS, che può essere aggiunta dalle aziende al proprio funnel per migliorare la conversione. Il servizio guida la strategia di crescita e di comunicazione aziendale, così da ottenere risultati di business migliori e avere successo anche nei mercati affollati.

La startup ha avuto accesso a un primo finanziamento in fase pre seed pari a oltre 195mila dollari grazie a Crunchbase, risorsa che può essere utile a trovare business angel.

13.iGenius

iGenius è una scaleup fondata nel 2016 a Milano da Uljan Sharka. La società ha sviluppato una tecnologia di AI che si applica alla business intelligence. Cosa fa? Permette alle imprese di prendere decisioni ragionate partendo da una piattaforma che analizza, interroga e rappresenta i dati ricavati dai sistemi informativi aziendali, che vengono raccontati alle persone in modo efficace e usando un linguaggio naturale.

A luglio 2022 iGenius ha chiuso un round da oltre 10 milioni di euro, guidato da Nova Capital e partecipato da BlackSheep Madtech Fund, VC europeo specializzato nel settore madtech (marketing, advertising, and technology). Capitali raccolti in totale dalla fondazione: 30 milioni di euro. Il team, composto da persone di 12 nazionalità diverse, lavora su 4 uffici a Milano, New York, Losanna e Londra.

14.Laya

Laya ha l’obiettivo di aiutare le PMI che lavorano in ambito B2B ad accedere a nuove opportunità commerciali, sviluppare il fatturato e ridurre i tempi di trattativa con i clienti. Aiuta cioè ad aumentare i tassi di conversione (+200%) e diminuire i costi di acquisizione commerciale (-70%) con liste di contatti di clienti altamente profilati, a partire da uno specifico target.

In che modo? Attraverso analisi personalizzate che sfruttano algoritmi basati sui modelli di intelligenza artificiale proprietari e l’accesso a grandi banche dati aziendali.

Inoltre, Laya genera un impatto positivo certificato sulla società, contribuendo con una parte del fatturato allo sviluppo di progetti per la collettività.

15.LIFEdata

LIFEdata aiuta le aziende a portare i propri processi su WhatsApp, uno dei canali business più importanti attualmente: i clienti usano già WhatsApp più di ogni altro canale (84% secondo la ricerca Censis 2022) e su WhatsApp è possibile vendere veicolando promozioni, campagne e newsletter.

LIFEdata si propone di aiutare i marketing & sales leader ad aumentare la redditività dei canali di vendita del 10-20% in ottica omnichannel. Questo perché i clienti si aspettano che tutto sia semplice, immediato e disponibile, “on demand” nel momento del bisogno.

Dopo una prima campagna di equity crowdfunding su CrowdFundMe, con una raccolta di circa 415 mila euro, LIFEdata ne ha raccolti oltre 600mila su BackToWork.

16.Logogramma

Logogramma si occupa di intelligenza artificiale ed elaborazione del linguaggio naturale, con l’obiettivo di ideare e realizzare soluzioni innovative e applicazioni per l’interfaccia uomo-macchina. Tra le soluzioni offerte ci sono ad esempio:

• classificatori automatici di testi e email realizzati per profilare gli utenti, fare match-making, riconoscere gli intenti eccetera;
• motori di ricerca semantici a partire dall’analisi dei testi, sfruttando tecnologie di Natural Language Processing e Machine Learning con un approccio language-based;
• suite di applicazioni per le imprese, per gestire in maniera automatica operazioni di front e back office.

Il team vanta una decennale esperienza maturata nell’ambito della ricerca accademica e dello sviluppo di soluzioni IT e ha già stretto diverse partnership prestigiose, ad esempio con l’Università degli Studi di Napoli Federico II, con l’Università degli Studi di Catania e con Campania NewSteel – Incubatore certificato.

17.MAIS

MAIS ha sviluppato SMAIRTHERO, la prima piattaforma di Intelligenza Artificiale capace di monitorare la salute delle persone con una precisione del 99,9%. Cosa fa SMAIRTHERO:

• usa l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per monitorare e rendere fruibili i dati sanitari;
• legge e analizza i dati provenienti da smart device indossabili e da grandi banche dati, supportando la diagnosi dei medici;
• raccoglie i dati di ogni individuo e crea un gemello digitale, imparando a conoscere perfettamente il paziente e le risposte del suo corpo a sforzi e sollecitazioni;
• previene e segnala disturbi come il Covid o l’insorgere di problematiche gravi, dovute a un aumento di stress o affaticamento. Individua disturbi come il Covid o problematiche gravi dovute a un aumento di stress o affaticamento.

La tecnologia è rivolta ad aziende con lavoratori operanti in solitaria o in ambienti ad alto rischio, eserciti, strutture ospedaliere con pazienti cronici, enti che vigilano su anziani e persone fragili.